最新の人工知能(AI)を使った新型コロナウイルスの感染予想が注目を集めています。
話題になっているのは筑波大学大学院の倉橋節也教授(社会シミュレーション学)がAIを使用して導いた試算結果です。
この試算結果を見てみると、新型コロナウイルスの感染者数は緊急事態宣言の解除後から5月前後まで一気に増え、5月中旬頃には東京都だけで1日あたり1300人に増加。
その後に一旦は収まると予想されていますが、今度は7月頃から再び増加し、10月頃に東京都で最大5600人となっているのです。
これは最大数値の予測ですが、少ない数字でも東京都は秋までに1日1000人を超える見通しで、5月頃の第4波よりも秋の第5波が本当の危機になると警鐘を鳴らしていました。
同じようにGoogleが発表している人工知能の感染者予想も4月後半から急激に跳ね上がっており、変異株の影響から感染爆発を止めるのは難しいと予想されています。
この流れを止めるためには緊急事態宣言を超えるような強い措置を早い段階で発令する必要があると言え、政府の対応が今後の流れを大きく変えることになりそうです。
日本で広がる変異株の約9割が英国型で、感染力は従来型より7割高く、致死率も上昇するとの推計もある。まん延すれば、あっという間に感染爆発する可能性が高い。
そのことは、筑波大学大学院の倉橋節也教授(社会シミュレーション学)がAI(人工知能)を使用して導いた試算でもはっきりと示されている。
倉橋教授は、感染者が多く、携帯電話の位置情報で人出の推移が分析できる東京都でシミュレーションを実施した。AIが導き出した結果は驚くべきものだ(上のグラフ)。変異前のウイルスの感染者数は5月でいったん頭打ちとなるが、これと前後して英国型の感染拡大が顕著になる。東京オリンピックの開会式がある7月23日前後は、都内で1日あたり約2500人の感染者が出ると予想されている。五輪の開催にも、暗雲が垂れ込めそうだ。
だが、本当の危機は秋にやってくる。夏以降も感染者はさらに増え続け、ピークにあたる10月20日の都内の感染者数はなんと1日あたり5600人、重症者数は11月3日に640人。「第3波」のピークでも1日あたりの感染者数は2520人だったので、実にその2・2倍の規模だ。
なかなかエグいデータ予測が出てる。ワクチンが進んでもどうなるか。対策考え無い組織・団体は潰れるな👻
AIが予測 「第4波ピークは10月、過去最悪の大流行に」 五輪開会式を「変異株ショック」が直撃〈週刊朝日〉(AERA dot.)#Yahooニュースhttps://t.co/DbAEvfpXcM
— 秋島和良 (@Akishima_Kazu) April 7, 2021
#今日の積み上げ
AIが予測 「第4波ピークは10月、過去最悪の大流行に」 五輪開会式を「変異株ショック」が直撃
最近の状況からは本当に心配だな…
「変異株の感染爆発を防ぐには、今すぐ行動するしかない」❗✅機械学習・深層学習
✅DIC課題#Python#機械学習 https://t.co/QlYl9yJAwY— ゆーさん 👉機械学習・Python等のプログラミング学習中|目指せブロガー+データサイエンティスト (@Arc_to_Future) April 8, 2021
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まじか。。。
ワクチン広まり&寒くならないギリギリで10月-11月がイベントできるタイミングだと思ったのに。— むらっち 本格推理マーダーミステリー作 (@Muracchi2323) April 6, 2021
タイトルだけ見るとショッキングだけど、最後まで読むと早めに対策をしたら何とかなるらしいという事が分かって、多少気がラクになった。。。
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— *あひる* (@ahi_ruu) April 6, 2021
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以前よりも厳しい外出制限が必要と言われているが、大学では対面授業や部活動を制限つきではあるが本格的に再開し始めている。学生の動き。— 東海道Farbig (@inaba_115) April 7, 2021
このままだと今年も工芸祭あやういし、いつまで経っても美術館行けない。政治が頼りないのもあるけど結局自分を律せない人が多すぎ。レミングの群れみたいhttps://t.co/8rIIzJ4s2b
— まるお (@_oxo_Kogei) April 8, 2021
>ピークにあたる10月20日の都内の感染者数はなんと1日あたり5600人
9月6日に解散できるのかなあ。
https://t.co/pxsPl2nLpV— 🐈ひでくん@糖質制限ぼっち飯😺 (@hidepon5516) April 8, 2021
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